AI와 딥페이크를 활용한 신종 보험사기, 대응 체계는 어떻게 변화하나

지능화되는 보험사기, AI와 딥페이크의 위협

최근 보험사기 수법이 생성형 AI와 딥페이크 기술을 활용하는 방향으로 정교해지면서, 신분증이나 진감서, 차량 파손 사진 등을 위·변조하는 신종 범죄에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 지능형 보험사기는 단순한 금융 범죄를 넘어, 보험금 누수를 유발하여 선량한 가입자의 보험료 인상과 건강보험 재정 악화로 이어질 수 있는 구조적인 문제입니다.

보험사기 적발 규모와 주요 발생 유형

금융위원회 등의 통계에 따르면, 민영 보험사기 적발 규모는 연간 1조 1,571억 원에 달하는 것으로 집계되었습니다. 적발되지 않은 사례까지 포함할 경우 전체 규모는 약 9조 원에 이를 것으로 추산될 만큼 그 피해가 막대합니다.

보험 종류별로 살펴보면 다음과 같은 비중을 보입니다.

• 장기손해보험(실손·건강보험 등): 44.7%
• 자동차보험: 22.4%
• 생명보험: 21.8%
• 일반손해보험: 11.2%

특히 실손보험과 건강보험이 포함된 장기손해보험 분야에서 가장 높은 비중을 차지하고 있어, 이에 대한 집중적인 관리가 필요한 상황입니다.

AI 기반 통합 방지 체계의 구축과 운영

정부는 이러한 지능형 사기에 대응하기 위해 AI 기반의 인슈어텍 플랫폼을 고도화하여 보험권 전체의 통합 방지 인프라를 구축해 왔습니다. 주요 대응 체계는 다음과 같은 세 가지 축을 중심으로 운영됩니다.

• 법·제도적 대응: 보험사기 관련 정보를 집중하고 공유할 수 있는 법적 근거를 검토하여 정보의 사각지대를 해소합니다.
• 데이터 공유 체계: 실시간으로 정보를 공유할 수 있는 시스템을 구축하여 사기 징후를 즉각적으로 포착합니다.
• 기술적 인프라: 광학문자인식(OCR) 기술과 AI 기반의 패턴 분석을 통해 위·변조된 서류를 탐지하고, 위험지수를 개발하여 선제적인 대응을 가능하게 합니다.

이러한 체계는 보험사기 발생 전의 사전 예방부터, 발생 시 실시간 탐