# AI 기술로 정교해진 보험 서류 위변조, 데이터 통합 감시망 구축이 핵심인 이유

> 생성형 AI를 활용한 보험 서류 위변조가 정교해짐에 따라, 공공과 민간의 데이터를 통합하여 보험사기를 방지하기 위한 새로운 대응 체계가 마련되고 있습니다.

## AI 기술로 정정해진 보험 서류 위변조
최근 생성형 AI 기술이 발전하면서 보험금 청구에 사용되는 진단서나 입퇴원 확인서 등의 서류를 위조하는 수법이 매우 정교해지고 있어요. 과거에는 서류를 위조할 때 글자체(폰트)나 글자 간격(자간)의 미세한 차이 같은 물리적 흔적을 통해 적발할 수 있었지만, 이제는 AI가 이미지의 픽셀 자체를 새롭게 생성해낼 수 있기 때문이에요.

특히 위조된 파일을 출력한 뒤 이를 다시 사진으로 찍어 청구 앱에 업로드하는 방식은 현재의 기술력으로 조작 여부를 가려내기가 매우 어려워요. 이러한 지능형 보험사기는 적발된 금액만 해도 연간 1조 원을 넘어서고 있으며, 적발되지 않은 피해액까지 합산하면 그 규모가 9조 원에 달할 것으로 추산될 만큼 심각한 상황이에요.

## 데이터 칸막이로 인한 적발의 한계
그동안 보험사기 적발을 어렵게 만들었던 또 다른 요인은 공공기관과 민간 보험사 사이의 데이터 칸막이 문제였어요. 보험사나 금융감독원이 보험사기 의심 사례를 발견하더라도, 의료기관의 진료 기록을 확인하는 데 한계가 있었기 때문이에요.

- 의료법상 정보 주체의 동의 없이는 진료 기록을 제삼자에게 넘길 수 없음
- 건보공단이나 심평원의 진료 데이터와 보험사의 청구 서류를 대조하기 어려움
- 의심 병원이 특정되어도 자료 요청이 거절되는 사례 발생

이처럼 공공의 진료 데이터와 민간의 보험 청구 데이터를 실시간으로 맞추어 검증하는 과정이 단절되어 있어, 위변조된 서류를 걸러내는 데 구멍이 생길 수밖에 없었어요.

## 통합 방지 인프라 구축을 통한 대응
이러한 문제를 해결하기 위해 정부는 공공과 민간의 경계를 허무는 통합적인 보험사기 방지 체계 구축에 집중하고 있어요. 핵심은 각 기관이 분절적으로 운영하던 AI 대응 시스템을 하나로 연결하는 것이에요.

- 신용정보원의 인슈어테크 플랫폼을 전 보험권이 활용할 수 있도록 고도화
- 보험사가 보험사기 의심 사례를 조회하고 활용할 수 있는 법적 근거 마련
- 개인정보 보호를 전제로 한 데이터 공유 방식 및 항목 구체화

새로운 시스템은 단순히 정보를 모으는 것에 그치지 않고, 보험사가 실시간으로 위변조 여부를 판단할 수 있는 통합 인프라를 지향하고 있어요. 이를 통해 선량한 보험계약자의 보험료 부담을 늘리는 보험사기 피해를 줄이는 것이 최종 목표예요.

**요점 정리**
- AI를 이용한 서류 위조는 픽셀 단위 조작으로 인해 식별이 매우 어려움
- 공공 진료 데이터와 민간 청구 데이터의 통합 검증 체계 구축이 시급함
- 신용정보원 플랫폼 고도화를 통해 통합적인 보험사기 방지 인프라를 구축 중임

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출처: [보험끝](https://bohum.axcob.com/insurance/1632) · 발행 2026-06-05
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