AI 기술 악용한 신종 보험사기 주의, 통합 탐지 체계로 대응한다

AI와 딥페이크를 활용한 지능형 보험사기 등장

최근 보험사기 수법이 과거의 단순한 서류 위조를 넘어 첨단 기술을 악용하는 방향으로 진화하고 있어요. 과거에는 영수증이나 진료 기록을 물리적으로 수정하거나 포토샵을 이용해 글자나 자간을 조작하는 방식이 주를 이뤘어요. 이 경우 폰트의 미세한 차이나 흔적을 통해 위변조 여부를 찾아낼 수 있었죠.

하지만 최근에는 생성형 AI와 딥페이크 기술이 등장하면서 상황이 달라졌어요. AI는 이미지의 픽셀 자체를 새롭게 생성해낼 수 있기 때문에, 기존의 물리적인 위조 흔적을 찾기가 매우 어려워졌어요. 특히 위조된 문서를 출력한 뒤 다시 촬영하는 과정을 반복하면 탐지 가능성이 더욱 낮아질 수 있어 주의가 필요해요.

보험 분야별 사기 적발 현황

보험사기 적발 규모는 매년 증가하는 추세이며, 적발되지 않은 사례까지 포함하면 전체 규모는 약 9조 원에 달할 것으로 추산돼요. 분야별로 살펴보면 어떤 보험이 사기 위험에 더 많이 노출되어 있는지 확인할 수 있어요.

• 장기손해보험(실손·건강보험 포함): 44.7%
• 자동차보험: 22.4%
• 생명보험: 21.8%
• 일반손해보험: 11.2%

데이터를 보면 실손보험과 건강보험이 포함된 장기손해보험의 비중이 가장 높게 나타나요. 이는 의료기관이나 정비공장, 브로커 등이 결탁하여 조직적으로 움직이는 형태의 사기가 이 분야에 집중되어 있기 때문이에요.

AI 기반 통합 방지 체계 구축 추진

정부는 이러한 지능형 보험사기에 대응하기 위해 기관별로 분산되어 있던 대응 체계를 통합하는 작업을 진행하고 있어요. 현재는 신용정보원, 보험개발원, 개별 보험사가 각각 시스템을 운영하고 있어 기관 간 실시간 정보 공유나 교차 검증에 한계가 있는 상황이에요.

이를 해결하기 위해 다음과 같은 방안들이 논의되고 있어요.

• 보험사기 정보의 집중 및 공유를 위한 법적 근거 마련
• 보험업권과 유관기관 간의 실시간 정보 공유 체계 구축
• AI를 활용한 보험사기 패턴 분석 및 위험지수 개발
• 한국신용정보원의 AI 기반 인슈어테크 플랫폼을 통합 인프라로 고도화

특히 진료 정보 확인이 어려운 경우를 대비해 원본 대조 방식의 정보 조회 체계를 활성화하는 방안도 검토 중이에요. 이러한 통합적인 대응 체계가 안착된다면 보험사기 사전 예방과 실시간 탐지가 가능해져, 궁극적으로는 보험료 상승을 억제하고 건강보험 재정 누수를 막는 데 기여할 수 있을 것으로 기대돼요.

요점 정리:

• 생성형 AI를 활용한 정교한 서류 위조 수법이 증가하고 있음
• 장기손해보험 분야의 보험사기 비중이 가장 높음
• 정부는 AI 기반의 통합 탐지 인프라를 구축하여 대응할 계획임