AI와 딥페이크를 이용한 정교한 보험사기, 새로운 방지 체계 도입된다

AI와 딥페이크, 더 정교해진 보험사기 수법

최근 생성형 AI와 딥페이크 기술이 발전함에 따라 보험사기 수법도 과거와는 비교할 수 없을 만큼 지능화되고 있어요. 과거에는 영수증이나 진료 기록을 물리적으로 위조하거나 포토샵을 이용해 글꼴이나 자간을 조작하는 방식이 주를 이루었는데요. 이제는 AI가 이미지 자체를 새롭게 생성해낼 수 있어, 기존의 수작업으로는 찾아내기 어려웠던 위조 흔적들이 사라지고 있어요.

특히 스마트폰만으로도 신분증, 진단서, 입·퇴원 확인서, 차량 파손 사진 등을 정교하게 변조할 수 있게 되면서, 의료기관이나 정비업계 등과 결탁한 조직적인 보험사기 가능성도 커지고 있는 상황이에요.

실제로 보험사기 규모는 매우 심각한 수준이에요. 지난해 적발된 민영 보험사기 금액만 해도 약 1조 1,571억 원에 달하며, 적발되지 않은 범죄까지 포함하면 전체 규모는 약 9조 원에 이를 것으로 추산되기도 해요. 분야별로는 다음과 같은 비중을 차지하고 있어요.

• 장기손해보험(실손·건강보험 포함): 약 44.7%
• 자동차보험: 약 22.4%
• 생명보험: 약 21.8%
• 일반 손해보험: 약 11.2%

AI로 대응하는 보험사기 방지 통합 인프라

이러한 기술적 위협에 대응하기 위해 금융당국은 'AI 기반 보험사기 방지체계 구축'을 위한 태스크포스(TF)를 운영하며 대응책을 마련하고 있어요. 핵심 전략은 'AI를 활용한 범죄에는 AI로 대응한다'는 원칙이에요.

주요 과제는 보험사기 의심 정보를 신속하게 분석할 수 있도록 통합 인프라를 고도화하는 것이에요. 이를 위해 다음과 같은 세 가지 분야를 중심으로 논의가 진행될 예정이에요.

• 법·제도 분과: 보험사기 관련 정보를 집중적으로 공유할 수 있는 법적 근거 마련 검토
• 데이터 분과: 보험사기 탐지에 필요한 정보의 범위와 효율적인 활용 방식 논의
• 인프라 분과: 기관 간 실시간 정보 공유 체계 구축 및 AI 기반의 위험지수 개발

다만, 보험사기 탐지를 위해 정보 활용 범위가 넓어지는 만큼, 선량한 보험계약자의 개인정보가 오남용되거나 권익이 침해되지 않도록 보호 장치를 마련하는 것도 중요한 과제로 다뤄지고 있어요.

보험사기 근절을 위한 사회적 노력

보험사기 근절을 위해서는 관계기관의 노력뿐만 아니라 시민들의 적극적인 관심도 필요해요. 현재 보험사기 발견 시 제보할 수 있는 포상금 제도도 운영되고 있어요.

• 의료계 관계자 제보 시: 최대 5,000만 원
• 자동차 정비 및 렌터카 업계 관계자 제보 시: 최대 3,000만 원
• 일반 시민 제보 시: 최대 1,000만 원

정교해지는 보험사기를 막기 위한 시스템 구축은 궁극적으로 보험 산업의 신뢰를 높이고, 보험료 부담을 완화하며, 건강보험 재정의 누수를 막는 데 기여할 수 있어요.

요점 정리

• AI와 딥페이크를 이용한 서류 위조 등 보험사기 수법이 지능화됨.
• 금융당국은 AI 기반의 통합 방지 체계와 정보 공유 인프라 구축 추진 중.
• 보험사기 제보 시 직종에 따라 최대 5,000만 원의 포상금 지급 가능.