챗GPT가 추천하는 보험 상품, 규제 사각지대와 주의사항은?

AI를 활용한 보험 분석과 상품 추천의 차이

최근 생성형 AI 기술이 발전하면서 보험 상담이나 보장 분석에 AI를 활용하는 사례가 늘고 있어요. 하지만 우리가 접하는 AI 서비스는 크게 국내 핀테크 AI와 해외 범용 AI로 나뉘며, 각각의 역할과 규제 적용 범위에는 큰 차이가 있습니다.

국내 핀테 있는 AI 서비스들은 주로 '보장 분석'과 '정보 비교'에 집중하고 있어요. 고객이 가입한 보험 내역을 바탕으로 특정 질환에 대한 보장 범위가 적절한지 분석하거나, 비슷한 연령대의 평균 보험료와 비교해 주는 식이에요. 다만, 국내 AI는 보험업법과 금융소비자보호법을 준수해야 하므로 보험 상품을 직접 중개하거나 가입을 권유할 수는 없어요. 대신 분석 결과를 바탕으로 전문 설계사와 연결해 주는 역할을 수행해요.

해외 생성형 AI의 규제 사각지대와 위험성

반면 챗GPT나 제미나이와 같은 해외 생성형 AI는 국내 금융 규제의 직접적인 영향권 밖에 있는 경우가 많아요. 이들은 단순한 보장 분석을 넘어, 특정 보험 상품의 이름을 구체적으로 언급하며 가입을 추천하기도 해요. 이는 국내 금융상품 판매대리·중개업 등록 없이도 보험 추천 서비스를 제공하는 셈이 되어 규제의 사각지대로 지목되고 있어요.

가장 주의해야 할 점은 '할루시네이션(환각)' 현상이에요. AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 답변하는 것을 말하는데요. 만약 AI가 잘못된 상품 정보나 보장 내용을 제공했을 때, 이를 믿고 보험에 가입한 소비자가 입게 될 피해는 매우 클 수 있어요. 특히 해외 AI 모델의 경우 잘못된 정보 제공에 대한 책임 소재를 명확히 가리기가 어렵다는 문제도 있어요.

안전한 AI 보험 활용을 위한 체크포인트

AI를 통해 보험 정보를 얻을 때는 정보의 출처와 정확성을 반드시 확인해야 해요. AI가 추천하는 상품이 실제 약관과 일치하는지, 보장 범위에 오류는 없는지 꼼꼼히 따져보는 과정이 필요해요.

• 정보의 정확성 확인: AI가 언급한 상품명과 보장 내용이 실제 보험사에서 제공하는 약관과 일치하는지 재확인해야 해요.
• 검증된 플랫폼 활용: 마이데이터 등 공신력 있는 데이터를 기반으로 분석을 제공하며, 국내 금융 규제를 준수하는 검증된 플랫폼을 활용하는 것이 안전해요.
• 전문가 교차 검증: AI의 분석 결과를 기초 자료로 삼되, 최종적인 가입 결정 전에는 반드시 전문가를 통해 보장 내용의 적정성을 확인하는 것이 좋아요.

요점 정리

• 국내 AI는 보장 분석 및 설계사 연결 역할에 집중하며 규제를 준수해요.
• 해외 AI는 상품 추천이 가능하지만, 잘못된 정보(할루시네이션)를 제공할 위험이 있어요.
• AI 상담 결과는 반드시 실제 약관과 대조하여 정확성을 확인해야 해요.