AI 기술을 악용한 신종 보험사기 주의보: 진단서 위변조와 대응 체계

AI 기술의 진화와 보험사기 수법의 고도화

최근 생성형 인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 보험금 청구 서류를 위조하는 방식이 매우 정교해지고 있습니다. 과거의 보험사기 수법은 주로 영수증을 물리적으로 오려 붙이거나, 포토샵을 이용해 글자 크기를 조작하는 방식이 주를 이루었습니다. 이러한 방식은 폰트의 불일치, 자간의 변화, 혹은 수정 흔적 등을 통해 탐지할 수 있는 가능성이 있었습니다.

하지만 최근 나타나는 신종 수법은 생성형 AI를 활용하여 진단서, 진료비 계산서, 차량 파손 사진 등의 이미지 픽셀 자체를 새롭게 생성해내는 방식입니다. AI가 이미지를 재구성하는 과정에서 기존의 물리적 수정 흔적이 사라지기 때문에, 단순히 파일을 출력하거나 다시 촬영하는 것만으로는 위조 여부를 가려내기가 매우 어렵습니다.

보험사기 적발 규모와 주요 분야

금융당국의 통계에 따르면, 최근 민영 보험사의 보험사기 적발 규모는 연간 1조 1,600억 원에 달하는 것으로 나타났습니다. 적발되지 않은 사례까지 포함할 경우 그 규모는 훨씬 더 클 것으로 추산됩니다.

분야별로 살펴보면, 실손보험과 건강보험이 포함된 장기손해보험의 비중이 44.7%로 가장 높았습니다. 이어 자동차보험(22.4%), 생명보험(21.8%), 일반손해보험(11.2%) 순으로 나타나, 장기보험 분야에서의 부정 청구 관리가 매우 중요한 상황입니다.

AI 기반 보험사기 방지 체계 구축 추진

이러한 고도화된 사기 수법에 대응하기 위해 정부는 AI 기반의 보험사기 방지 체계를 구축하기 위한 전담 조직(TF)을 운영하고 있습니다. 현재 각 기관별로 운영 중인 시스템들이 서로 분절되어 있어 실시간 정보 공유가 어렵다는 한계를 극복하기 위함입니다.

새롭게 구축되는 방지 체계는 다음과 같은 분과를 중심으로 운영될 예정입니다.

• 법·제도 분과: 보험사기 대응을 위한 법적 근거 및 제도 정비
• 데이터 분과: 기관 간 데이터 연계 및 실시간 정보 공유 체계 마련
• 인프라 분과: AI 기반의 탐지 시스템 고도화 및 기술적 대응력 강화

이러한 통합 대응 체계가 안착되면 '사전 예방 - 실시간 탐지 - 사후 조치'로 이어지는 전방위적인 방어망이 형성될 것으로 기대됩니다. 이는 보험 산업의 신뢰도를 높일 뿐만 man, 보험사기 발생으로 인한 보험료 인상 압박을 완화하여 선량한 가입자들의 편익을 보호하는 데 기여할 수 있습니다.

[요점 정리]

• 생성형 AI를 이용한 픽셀 단위 서류 위변조로 인해 기존 탐지 방식의 한계 발생
• 장기손해보험(실손·건강) 분야의 보험사기 비중이 가장 높음
• 정부는 기관 간 칸막이를 없앤 AI 기반 통합 방지 체계 구축 추진 중